Testování přesnosti výškových dat Google - překvapení!

Aplikace Google Earth poskytuje přístup k údajům o nadmořské výšce pomocí bezplatného klíče rozhraní Google Elevation API. Civil Site Design využívá tohoto potenciálu s novou funkcí Satellite to Surface. Tato funkce umožňuje vybrat oblast a vzdálenost mezi body mřížky, vrací povrch s křivkami úrovně integrovanými se softwarem Civil Site Design a leteckým snímkem.

Lance Maidlow z ChasmTech LLC postavil tento případ použití, které bylo zveřejněno v Časopis TwinGEO

Vždy jsem byl zvědavý na přesnost údajů poskytnutých společností Google. Mám na mysli dva možné případy použití:

• Koncepční / předběžný návrh nového členění.
• Přístup k topografii povodí pro analýzu záplavových území HEC-RAS 2

Pro účely hodnocení jsem vybral dvě stránky:

• Místo 1 bylo velmi vysoké dělení v Dunedin na Floridě. Za tímto účelem jsem původně stáhl a zpracoval přes 2 miliony LiDAR bodů z webu NOAA.
• Místo 2 bylo navrženo jako komerční oddělení v Lake County na Floridě, kde jsme měli k dispozici údaje z průzkumu v síti 100, jakož i podrobné průzkumy stávající infrastruktury.

Funkce satelit, generované povrchy pro obě testovací oblasti za méně než 10 minut. Plochy vytvořené z údajů o nadmořské výšce Google byly překvapivě přesné, když porovnávaly údaje z LiDAR a průzkumu.

Bylo by však velmi užitečné, kdyby Google poskytl zdroj a datum vašich údajů o nadmořské výšce.

Výsledky jsou velmi podobné, ale původní LiDAR body byly 8.5 nižší nohy ve srovnání s hladinou známého jezera. Tato úprava byla přidána k datům LiDAR v návrhu staveniště před vytvořením obrysů, jak je uvedeno níže v detailním srovnání povrchových dat mezi oběma zdroji. Průměrná výška 1 / 2, 1 / 3 a 2 / 3 je prakticky identická. Vážená průměrná výška je o 3 stop vyšší než u LiDAR dat. Tento rozdíl je přičítán skutečnosti, že body jsou v otevřených oblastech hustší než plochy pokryté stromy. Data satelitu byla generována v mřížce 20 '.

Dále je prezentována vizuální kontrola satelitních dat, která je srovnatelná se skutečnými podmínkami terénu.

V tomto konkrétním případě musel být uzel umístěn v nadmořské výšce Google, pokud jde o syrovou přesnost a obecný tvar křivek ve vztahu k existujícím silnicím a místním podmínkám domů.

Rozdělení obchodní zóny

V následujícím příkladu komerčního dělení byly obrysy vytvořeny z mřížky 20 'se satelitními daty, červené křivky byly získány z dat rozpoznávání v mřížce 100'.

Místní znalosti jsou však důležité, protože údaje o nadmořské výšce nemají stanovené datum. Byla dokončena deprese a rezervace byla vytvořena poté, co shromáždili údaje o nadmořské výšce Google. Podobně byl v severovýchodní části areálu vybudován rybník, po kterém byly shromážděny všechny údaje o výšce.

Zdroj údajů o nadmořské výšce Google se liší podle vaší polohy. Ačkoliv z některých zdrojů lze získat více informací o údajích o nadmořské výšce Google, zůstává záhadou.

Ačkoli tato analýza není vědecká, může to znamenat, že data Google Elevation jsou přijatelná a mohou být vzata v úvahu pro koncepční návrh urbanizací nebo pro vytvoření povodí, které lze použít pro analýzu povodní s aplikacemi jako HEC RAS 2.