LandViewer - Nyní se v prohlížeči spustí detekce změn

Nejdůležitějším používáním dat dálkového průzkumu bylo porovnání snímků z určité oblasti, které byly pořízeny v různých časových intervalech k identifikaci změn, ke kterým došlo zde. S velkým počtem satelitních snímků, které jsou v současné době otevřeny, by po delší dobu vyžadovalo manuální detekci změn dlouhou dobu a s největší pravděpodobností by bylo nepřesné. Služba EOS Data Analytics vytvořila automatizovaný nástroj detekce změn ve svém vlajkovém produktu LandViewer, který patří k nejschopnějším cloudovým nástrojům pro vyhledávání a analýzu satelitních snímků na současném trhu..

Na rozdíl od metod, které zahrnují neuronové sítě, které identifikovat změny v dříve extrahovaných charakteristikách algoritmus detekce změn implementovaný EOS Spojené státy americké strategie založená na pixelech, což znamená, že změny mezi dvěma vícepásmovými rastrovými obrazy se počítají matematicky odečtením hodnot pixelů jednoho data s hodnotami pixelů stejných souřadnic pro jiné datum. Tato nová funkce podpisu je navržena tak, aby automatizovala úlohu detekce změn a poskytovala přesné výsledky s méně kroky a za zlomek času, který je v porovnání s ArcGIS, QGIS nebo jiným softwarem pro zpracování obrazu GIS.

Rozhraní pro detekci změn. Snímky z pobřeží města Bejrút vybrané k identifikaci vývoje posledních let.

Detekce změn ve městě Bejrút

Neomezený rozsah použití: od zemědělství až po monitorování životního prostředí.

Jedním z hlavních cílů, který stanovil tým EOS, bylo zpřístupnit a snadno zpřístupnit komplexní proces detekce změn pro data dálkového průzkumu pro nezkušené uživatele z jiných než GIS odvětví. S nástrojem LandViewer pro detekci změn mohou zemědělci rychle identifikovat oblasti, které byly poškozeny ve svých polích krupobitím, bouří nebo povodní. V lesním hospodářství, detekce změn v satelitním snímku bude užitečný pro odhad vypálených oblastí, po lesním požáru a pro detekci nezákonné těžby nebo invaze lesních pozemků. Pozorování míry a rozsahu klimatických změn (jako je tání polárního ledu, znečištění ovzduší a vody, ztráta přirozeného prostředí v důsledku rozrůstání měst) je úkolem, který ekologičtí vědci provádějí nepřetržitě a nyní to mohou udělat během několika minut. Studiem rozdílů mezi minulostí a současností, které využívají roky družicových dat s nástrojem LandViewer pro detekci změn, mohou všechna tato odvětví také předpovědět budoucí změny.

Hlavní případy zjišťování změn: povodňové škody a odlesňování

Obrázek má hodnotu tisíce slov a detekční schopnosti změny se satelitními snímky v LandViewer Ty lze nejlépe demonstrovat na reálných příkladech.

Lesy, které stále pokrývají zhruba třetinu světové oblasti, mizí alarmujícím tempem, a to zejména kvůli lidským činnostem, jako je zemědělství, těžba, pastva skotu, těžba dřeva a také přírodní faktory, například lesní požáry. Namísto provádění masových průzkumů, na pevnině tisíců akrů lesa, může lesní technik pravidelně monitorovat bezpečnost lesů s párem satelitních snímků a automatickou detekcí změn na základě NDVI (Normalised Difference Vegetation Index). ,

Jak to funguje? NDVI je známým prostředkem pro stanovení zdraví vegetace. Porovnáním satelitního obrazu neporušeného lesa s obrazem, který byl pořízen ihned po vyříznutí stromů, LandViewer detekuje změny a vytvoří obraz rozdílu, který zvýrazní body odlesňování, uživatelé si mohou stáhnout výsledky ve formátu .jpg, .png nebo .tiff. Lesní porost, který přežije, bude mít kladné hodnoty, zatímco vyčištěné oblasti budou mít negativní hodnoty a budou zobrazeny v červených tónech, které naznačují, že není přítomna žádná vegetace.

Jiný obraz znázorňující rozsah odlesňování na Madagaskaru mezi 2016 a 2018; generovány ze dvou satelitních snímků Sentinel-2

Dalším případem rozšířeného využití pro odhalování změn by bylo hodnocení škod způsobených zemědělskými povodněmi, což je velký zájem zemědělců a pojišťoven. Pokaždé, když povodně způsobily těžkou daň na své sklizni, může být poškození zmapováno a rychle změřeno pomocí algoritmů pro detekci změn založených na NDVI.

Výsledky detekce změny scény Sentinel-2: červené a oranžové oblasti představují zaplavenou část pole; okolní pole jsou zelená, což znamená, že se vyhnuli škodám. Povodeň Kalifornie, únor 2017.

Jak provést detekci změn v aplikaci LandViewer

Existují dva způsoby, jak spustit nástroj a začít hledat rozdíly v vícenásobných družicových snímcích: kliknutím na ikonu pravého menu «Nástroje analýzy» nebo na posuvníku Porovnání, podle toho, co je výhodnější. V současné době se detekce změn provádí pouze v optických družicových datech (pasivních); Přidání algoritmů pro aktivní data dálkového průzkumu je naplánováno na budoucí aktualizace.

Další podrobnosti naleznete v této příručce nástroj pro detekci změn aplikace LandViewer. O začněte zkoumat nejnovější možnosti LandViewer na vlastní pěst

Zanechat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.