Mám LIDAR dat - co teď?

V zajímavém článku, kterou nedávno zveřejnila David Mckittrick, kde se hovoří o důsledcích odpovídajícími znalostmi technik spojených s prací s LIDAR GIS a s odkazem na Global Mapper jako podpůrný nástroj při zpracování získaných dat.

Po přečtení článku jsem si stáhnul Global Mapper pohrát, a musím přiznat, že zachovává praktičnost tohoto nástroje jsme se setkali a který byl vhodný pro digitální modely terénu z XYZ textových souborů. V současné době, když někdy se stává mnohem dostupnější přístup k datům LiDAR, to není špatné, aby se podívat na aspekty, aby zvážila při práci s nimi a mimochodem zmínit, co Global Mapper dělá dobře. To, že trvám, mě nechala překvapit tím, co jsem zkoušel; s novou tváří, program zachovává jednoduchost otevřených dat a zobrazit ji na podněty a předkonfigurované.

Na druhý den, egeomates stůl, jsem si všiml, v očích Don H -jeden z mých mentorů- znepokojující záře v jeho očích na nabídku, kterou podal držitel nabídky; byla to aplikace k aktualizaci katastrálních dat; S velkým zármutkem jsem ho musel stáhnout z cloudu a připomenout, že ve většině rozvojových zemí neexistují minimální podmínky pro udržitelnost těchto technologií; i když nakonec dosáhneme konsensu o tom, co je možné funkčním způsobem. Rozrušení této techniky před několika lety vyvolalo v některých vládních entitách Spojených států velkou emoce, nyní se přesouvá do jiných zemí hispánského kontextu, které mohou vstoupit do dychtivosti, aby se „dostaly na vlnu“ aplikace nové technologie. , zachycení dat, ale nevědomí, co s tím dělat.

Pokud vezmeme v úvahu náklady, které vyžadují použití LIDAR v projektu, budeme vidět, že je důležité, s ohledem na to, co znamená zahájením masivní sběr dat (když už mluvíme o ‚Point Cloud Collection‘ specifický); i když si uvědomujeme, že jeho použití nám dává efektivní výsledek a velkou úsporu času. Používán správně, data LIDAR nám umožňují vnímat svět velmi odlišný od toho, co se nám podařilo mapováním tradiční zvyklosti formulář. Nyní můžete získat skutečný pohled použitím formátů 3D a může také pracovat s daty, s níž jsou vyvíjeny nové analytické metody.

Což je LiDAR

David zcela správně říká: "údaje LIDAR nejsou produkt, ale surovina„Tak zakládá první klíčový koncept našeho názoru, k pochopení tématu. Ve skutečnosti, získávání dat je vstup, který nám umožní, po zpracování adeucado získat různé trojrozměrné modely.

Abychom však byli jasnější, musíme se vrátit a pamatovat si na základní strukturu a charakteristiky dat LiDAR. LiDAR (zkratka pro detekci světla a vzdálenosti) je vektorový formát bodů 3D. Každý soubor nebo sada dat LiDAR obvykle obsahuje miliony nebo dokonce miliardy vzdálených a náhodně distribuovaných bodů. Vzdálenost mezi nimi závisí na tom, jak byly data získána.

Údaje LIDAR veřejně přístupné byly shromážděny, většinou vzdušné platformy pomocí přenosu laserové a přijímací techniky, společné provádění s použitím přesných polohovacích a navigačních systémů. Každý bod je přiřazena hodnota x, y, z odvozené z rozdílu mezi vypočtenou vysílání a příjmu odraženého doby laserovým pulsem.

Letadlo pomalu vytvoří mrak bodů rozložených ještě jeden létání rychleji ve vyšších nadmořských výškách. V závislosti des senzor, který používá letadlo nebo drone, a jak pracovat s daty, může být zahrnut jako další atributy, hodnoty barvy, intenzita odrazu a počtu návratů na tepu, pro sledování a analýzu.

Co se dá dělat s daty LiDAR

Jako čirý data LiDAR podstupuje transformaci, které obecně stává model 3D, pak hovoří generování digitálního modelu terénu (DEM), nebo nastavení / automatické extrakce vektoru objektů 3D deriváty geometrické vzory v matrici bodů. Je také možné, změnou reprezentace bodu mraku, získat smysluplné informace, které představují různé typy povrchu, zvýšení bodu vzhledem k zemi, nebo variace hustoty bodů, mezi jinými funkcemi.

Úprava a filtrování dat LiDAR

To je velmi běžné datové soubory obsahují více bodů, než je nutné. Proto před použitím filtrační proces do bodu mraku, je výhodné kontrolovat metadata vrstvy. Souhrnné statistiky získané poskytne nezbytné informace o vlastnostech mrak, který navrhne příslušné rozhodnutí o procesu filtrování.

Zlepšování kvality dat LiDAR

Po odstranění položky, které nejsou potřebné, dalším krokem je identifikovat a reklasifikaci tyto body půdy, které původně nebyly klasifikovány. Se musíme zpřesnit údaje. To je velmi důležité pro vytváření dobrého rozlišení DEM.
Zde vezmeme v úvahu, zda jsme schopni provést řádné filtrování dat procesu a následný přesun stejné. Oba postupy zřejmě mechanické, mají zásadní význam při získávání výsledků.

V tomto Global Mapper to opravdu dělá velmi dobře. Přinejmenším v scénáři úprav a filtrování. A přesto musíme mít na paměti, že odstranění body, které způsobují hluk, má k dispozici údaje klasifikované jako povrch nemusí být nutně užitečná. Global Mapper je nejen možné řádné likvidace bodů, které jsou mimo geografický rozsah oblasti projektu, ale také ty, které nevyžadují jeho vlastnostech, protože aplikace má mnoho možností filtrování.
Nyní se pojďme mluvit o zpřesnění údajů. Global Mapper obsahuje několik integrovaných postupů, s nimiž se automaticky třídí data a pozemní body nejsou považovány zpočátku nedošlo ke ztrátě dat využitelné překlasifikuje. Tak relativní procento bodů, které mohou být použity k vytvoření DEM s vyšším rozlišením je zvýšena.

V příkladu jsem pracoval s daty před a po hurikánu; Rozhodně aniž by Wizzard, software má funkčnost téměř navrhované v pracovním postupu pro získání, modelování, filtr, vytvořit nový model.

Jinými automatických procesů třídění mohou být detekovány a reklasifikaci budovy, stromy a užitné dráty, což je prvním krokem v procesu extrakce příznaků.

Vytvoření modelu Digital Elevation

Aby bylo možné provést postupy analýzy 3D, téměř ve všech případech, data point cloud LIDAR je třeba, aby byly účinné. Použili jsme proces zvaný „mříž“, přes který je hodnota spojená s každým bodem v matrici (obvykle hodnota převýšení) použita jako základ pro vytvoření pevného modelu 3D. Tento model může představovat pouze terén (digitální model terénu) nebo povrchu nad zemí, jako lesní porost (digital povrch modelu). Rozdíl mezi těmito dvěma je odvozen od filtrování a výběr bodů použitých pro generování povrchu.

Pokud vezmeme v úvahu, že většina uživatelů LiDAR, jsou prezentovány jako hlavní cíl vytvoření DTM (digitální model terénu), Global Mapper poskytuje dostatečnou sbírku analýzy terénu nástrojů, včetně výpočtu objemu; Optimalizace řezu a výplně; obrys generace; Vymezení povodí; a analýzy zrak linky.

atributů Extrakce

Schopnost generovat větší dostupnost dat z oblaku hustšího bodu definuje novou cestu k novému způsobu zpracování dat LiDAR. Analýza vzorků v geometrické struktuře přilehlých bodů může vést k vymezení konstruovaných modelů, které jsou reprezentovány jako trojrozměrné polygony; elektrické vedení nebo kabely procházející na zemi, představované jako trojrozměrné čáry; stejně jako body stromů, odvozené ze společné struktury bodů klasifikovaných jako vysoká vegetace. Vektorové nástroje extrakce Global Mapper obsahuje také možnost vlastního těžby, které mohou být generovány 3D čar a polygonů následující sérii zobrazení profilu, které jsou kolmé na předem definovanou cestu. Tento nástroj lze použít k vytvoření přesné trojrozměrný model jakéhokoliv protáhlé struktury, jako je například obrubník na ulici.

Davidův závěr je zřejmý. S daty není vše při práci s LiDAR; Mít nástroj, s jehož pomocí je prakticky zpracovávat, je to, co potenciálně využívá tuto technologii.

Je s podivem, že v poslední době jsem viděl tuto aplikaci byl v 2011, s verzí 11, Já už pracoval s LiDAR, ale byl depresivní ve spotřebě zdrojů, přestal jsem to vidět Verze 13 kde se tato kapacita trochu zlepšila. Je to otázka stahování a testování, protože tato verze 18 se mi jeví jako jedna z nejlepších alternativ low cost software, která dělá téměř vše, co by mohlo být vyžadováno pro provoz dat LiDAR.

návštěva Global Mapper

Jedna odpověď na „Mám LiDAR data - co teď?“

Zanechat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou vaše údaje komentářů zpracovávány.