StrojírenstvíNěkolik

Města 101. století: výstavba infrastruktury XNUMX

Infrastruktura je dnes běžnou potřebou. Na inteligentní nebo digitální města často myslíme v kontextu velkých měst s mnoha obyvateli a spoustou aktivit spojených s velkými městy. Malá místa však také potřebují infrastrukturu. Faktor spočívá v tom, že ne všechny politické hranice končí na místní linii, ale také rozšiřují služby na provinční, regionální a národní vlády a najednou se ukáže: la infrastruktura je zjevným narušitelem hranice z nutnosti.

 Představa, že inteligentní místa můžeme vidět pouze v menších geografických prostorech, je prostě mylná. Nejen to, ale legislativa týkající se správy informací o budově, stavebních postupů, aplikací produktů a bezpečnosti a výstavby lidí často přesahuje i malá a velká místa. Existují úzká místa, kde mají být použity GIS a BIM. 

Technologie již dávno překročily hranice, ale politika a správa GIS a BIM nedosáhly nejvyššího řádu použití a efektu.

 Říkali jsme tomu svislé bariéry nebo kamna. Rané aplikace GIS a BIM byly hluboce zakořeněny v lokalizovaných oblastech, v nejhorším případě s daty vládly projektu a ze strachu ze ztráty kontroly se do světa příliš nepustily. Naštěstí se to hodně změnilo - a ne z nejlogičtějších důvodů, které si možná myslíte. Na rozdíl od myšlenky, že by lidé identifikovali tyto lokalizované překážky výměny GIS a BIM a rozhodli by se sdílet, lze vidět i další faktory vedoucí ke změně. Tyto zahrnují:

 

Přechod na cloudový software a aplikace vedl k „snadnému použití“, které narazí na meze a poskytuje každému vizi toho, co lze použít. Úložiště dat, která jsou přísně udržována, je mnohem méně a výpočetní aplikace jsou optimalizovány pro vytváření a připojování dat. To zase vedlo k integrovanějšímu myšlení a vývoj sdílených projektů se stal mnohem robustnějším a možná odolnějším.

 

  • Přechod na cloudový software a aplikace vedl k „snadnému použití“, které narazí na meze a poskytuje každému vizi toho, co lze použít. Úložiště dat, která jsou přísně udržována, je mnohem méně a výpočetní aplikace jsou optimalizovány pro vytváření a připojování dat. To zase vedlo k integrovanějšímu myšlení a vývoj sdílených projektů se stal mnohem robustnějším a možná odolnějším.

 

  • Mobilita skutečně vytvořila spojení mezi terénními a kancelářskými aplikacemi. Najednou může člověk na 60 stupňů zeměpisné šířky sdílet data a připojit se k datovým systémům na vysoké úrovni s jinou osobou na 10 stupňů zeměpisné šířky, žádný problém. Mobilní data mají tendenci se přesouvat a překonávat překážky lidí, což podporuje tým a širší síť.

 

  • Lze tvrdit, že rané infrastrukturní projekty využívající BIM a GIS se příliš zapojily do porovnávání jedné technologie s druhou. Tyto druhy argumentů o dřívějším přístupu k platformě pro stolní počítače uškrtily život kreativních myslitelů a činitelů, těch, kteří se snaží sledovat trendy a nové přístupy, a jsou často označováni jako vedoucí projektů měnících inovace. Faktem je, že dnešní infrastruktura není založena pouze na GIS a BIM, ale dochází také k dalším technologickým změnám a inovacím. Dnešním cílem je začlenit je a snažit se zjistit, kde a jak by mohly být použity a zda poskytují vyšší výkon a efektivitu. To jsou některé z důvodů, proč a jak technologie GIS a BIM nyní dosahují vyšších úrovní úspěchu.

 

Lze tvrdit, že rané infrastrukturní projekty využívající BIM a GIS se příliš zapojily do porovnávání jedné technologie s druhou. Tyto druhy argumentů o předchozím přístupu k platformě pro stolní počítače uškrtily život kreativních myslitelů a činitelů, těch, kteří se snaží sledovat trendy a nové přístupy, a jsou často označováni jako vedoucí projektů měnících inovace. Faktem je, že dnešní infrastruktura není založena pouze na GIS a BIM, ale dochází také k dalším technologickým změnám a inovacím. Dnešním cílem je začlenit je a snažit se zjistit, kde a jak by mohly být použity a zda poskytují vyšší výkon a efektivitu. To jsou některé z důvodů, proč a jak technologie GIS a BIM nyní dosahují vyšších úrovní úspěchu.

 

Na obzoru je svět čekání na umělou inteligenci (AI), jehož cílem je zahrnout GIS a BIM do mixu pro návrháře infrastruktury, stavitele, operátory a organizace, které chtějí udržovat infrastrukturu. Někdy se zdá, že AI je k těmto diskusím natolik přitažlivá, že se zdá být magická v povaze a tónu. Při rozhovoru s profesionály v oblasti AI však často slyšíte, že dopady AI jsou z velké části zaměřeny na porozumění nejistotě.

  AI může poskytovat řešení a její cíl je často formulován z hlediska výkonu infrastruktury: lepší výkon. Jejím cílem je však do značné míry snížit nejistotu a tím zvýšit výkon. 

Stejně jako GPS pomohlo zvýšit využití polohy v mnoha aplikacích, nemůže vám například říci, že trasa, po které jedete, vás za minutu absolutně zjistí, že dorazíte do cíle. V aplikacích GPS zůstává spousta nejistoty, i když víme, kde jsme. Podobně, pokud jde o staveniště, AI uvidí zpoždění materiálů, stávkové akce nebo špatné počasí. Když použijeme proměnné změny klimatu, kdo ví, zda se dostupnost vody změní nebo nezmění, bude se vítr pro generování větru zvyšovat nebo snižovat, nebo i když bude generování vln nejpoužívanější výrobou energie i v místních jezerech.

 Jde o to, že GIS a BIM mají stabilní a nepřetržitý růst po celá desetiletí. Během této doby se hodně z toho, co jsme věděli a zvykli si, změnilo a bude se měnit i nadále. Inteligentní města a digitální infrastruktura vstupují do fáze, kdy je dosahováno více znalostí. Současně se rozšiřuje síť účastníků rozvoje infrastruktury a provozu. Neustále budeme muset kriticky pohlížet na nejistotu činností měření infrastruktury, posoudit to v širším smyslu a začít vyvíjet nástroje, které nejen popisují a zvažují, co pro výkon potřebujeme, ale také to, čemu lze porozumět nevíme o daném projektu. Je to něco jako pochopení role prostorových dat versus aespacials.

V každém případě mějte na paměti, že chytrá města a digitální dvojčata nejsou jen pro velké úspěchy ve městech, ale také pro ty na menších místech, jako jsou místa, odkud pochází jídlo a kam často jezdí vlaky, letadla a automobily. Bylo by zajímavé vědět, kolik odborníků na infrastrukturu dnes žije mimo velká města, že?

 

O autorovi

Jeff Thurston je kanadský odborník na GIS a bývalý redaktor geoprostorových publikací v Evropě. Sídlí v Berlíně v Německu.

Golgi Alvarez

Spisovatel, výzkumník, specialista na modely hospodaření s půdou. Podílel se na konceptualizaci a implementaci modelů jako: Národní systém správy majetku SINAP v Hondurasu, Model hospodaření společných obcí v Hondurasu, Integrovaný model správy katastru - Registr v Nikaragui, Systém správy území SAT v Kolumbii . Editor znalostního blogu Geofumadas od roku 2007 a tvůrce Akademie AulaAGEO, která zahrnuje více než 100 kurzů na témata GIS - CAD - BIM - Digitální dvojčata.

Související články

Zanechat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

Tlačítko Nahoru